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北京大学作为国内首批开设大数据专业的高校之一，早在2016年就开始了这一领域的教学与研究。由于其卓越的教学资源和科研实力，北大的大数据专业备受瞩目。同样开设大数据专业的对外经济贸易大学也是一所211工程大学。虽然在很多人眼中它以国际贸易闻名，但其实其大数据专业同样颇具实力。

对于想要考研并选择大数据方向的研究生来说，有很多专业和学校是值得考虑的。例如，计算机科学与技术、数字媒体技术、软件工程等专业都与大数据领域有着紧密的联系。在众多高校中，北京邮电大学、华中科技大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、电子科技大学和西安电子科技大学都是不错的选择。

选择高校填报志愿时，过来人的建议指出城市、学校与专业的优先级。现今，多所高校建立了「大数据研究院」，招收在职或非在职研究生。在选择时，推荐计算机科学与统计学底子较好的学校。具体信息可参考各自官方网站。

在大数据管理与应用领域，北京大学以其卓越的教学资源和强大的科研实力，被评为A+等级，成为该领域的翘楚。清华大学同样在这一专业方向上表现出色，获得A+的评价，其研究水平和教学质量备受认可。国防科技大学紧随其后，荣获A+等级，其在军事和民用大数据领域的研究更是领先全国。

大数据专业考研选择的大学涵盖了多个城市，每一所院校都在各自领域有着独特的特色与优势。北京大学，位于首都北京，是享誉世界的高等学府之一。其北京大数据研究院以其先进的研究设施和卓越的科研成果，吸引了众多对大数据领域充满热情的学生。人民大学，同样位于北京，以其在社会科学领域的深厚底蕴而闻名。

在大数据管理与应用领域，多所知名高校为研究生提供了优质的教育资源和科研平台。其中，北京大学、清华大学、国防科技大学和北京航空航天大学等高校获得了A+的评价。这些高校不仅在学术研究上有着卓越的表现，还注重培养学生的实践能力和创新思维。

学术研究与创新潜力研究机会：学术方面，供应链管理提供了丰富的研究主题，如绿色供应链、供应链金融、供应链的可持续发展等。创新与技术：随着技术的进步，如人工智能、大数据和区块链等新兴技术正在被应用于供应链管理中，为创新提供了空间。

考研有区块链相关专业。简单的说区块链就是一种计算机的技术和互联网是一样，再复杂一点的说区块链是一种电子化数据的存储方法。

区块链技术与应用专业学习的课程主要有：数据结构、计算机网络、数据库原理、区块链原理、密码学基础原理、信息安全与数字身份、程序设计、共识机制与算法、区块链技术与应用、分布式计算与并行存储、智能合约、区块链与数字经济、区块链金融等。

软件工程专业的学生本科阶段学习了软件开发、软件测试、软件项目管理等基本软件工程知识。研究生阶段可能会专注于云计算、大数据、人工智能等不同的软件工程领域进行深入研究。网络空间安全网络空间安全专业的学生本科阶段学习了网络安全原理、密码学、网络攻防技术等基本网络空间安全知识。

计算机专业的考研方向十分多样，包括人工智能与机器学习、数据科学与大数据技术、云计算与边缘计算、区块链技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络、嵌入式系统、软件工程和信息安全等。每个方向都有其独特的研究内容和应用领域。在选择考研方向时，学生应当综合考虑多个因素。

金融科技专业开设的院校包括北京大学、中国人民大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学、南开大学等。金融科技是运用大数据、云计算、人工智能、区块链等前沿科技，对金融市场和金融服务产生深远影响的新兴领域。在选择时，需结合自身条件，量力而行。评估学校水平，排名是直观指标。

1、区块链技术应用专业主要是对应于人工智能和大数据时代，所以这门专业主要是要学科学文化基础和程序设计及算法、Linux操作系统、网络技术、数据库、容器技术、密码学及相关法律法规等知识，具备区块链应用设计与开发、智能合约开发、区块链系统测试、区块链部署与运维、软件设计与开发。

2、成都信息工程大学是西南地区的一所重点高校，该校也设立了区块链相关课程，旨在培养具有区块链技术研究与应用能力的专业人才。此外，浙江万里学院和河北金融学院也加入了这一行列，为学生提供了接触区块链技术的机会。

3、区块链工程专业注重理论与实践的结合，通过理论学习和实践操作，使学生能够掌握区块链技术的基本原理和应用方法，具备解决实际问题的能力。同时，该专业还注重培养学生的创新思维和实践能力，鼓励学生在实际项目中运用所学知识，提高自身的综合素质。

4、通信工程专业的学生将学习通信网络、信号处理等课程。在区块链技术中，通信网络是实现节点间数据传输的关键。通过学习这些课程，学生能够理解区块链网络中的通信机制，为开发高效、稳定的区块链应用提供技术支持。信息安全专业的学生将学习网络安全、密码学等课程。区块链技术的核心价值之一就是数据安全。

5、区块链需要学的专业有：密码学学习加密算法，如非对称加密、哈希函数、公钥和私钥等，以及如何使用它们实现数据安全性和隐私性。网络安全学习网络攻击技术，如SQL注入、跨站脚本攻击、路由器入侵等，以及如何防范和处理这些攻击手段。